李启光摸了摸自己头发稀疏的脑袋，随即起身出去办事。
    “光叔，我发现你最近掉毛掉得厉害。”方天看着他的脑袋，头发越来越稀少了，这样下去很快就要变成沙漠。
    李启光笑道：“是啊，很快就要聪明绝顶了！”
    方天喝着咖啡笑道：“是不是工作压力太大了，我给你放个假。”
    “不是，遗传的，我老爸50岁头发就掉光了。”李启光无奈笑道。
    林可晴说道：“你可以戴假发。”
    李启光问道：“有什么好推荐？”
    说起推荐，方天还真想起了一件非常关键的事情，打开千金商城在网站浏览了一番。
    发现网站的商品推荐，真是不理想。
    看着方天皱着眉头的样子，李启光感到疑惑：“怎么了，你也有掉毛问题？”
    方天手指指了指电脑屏幕，焦点落在网页的商品推荐上面。“你有没有发现网站的推荐很有问题。”
    李启光走过来看了看：“有什么问题？都是网站推荐给消费者的商品。”
    “可是我一个男的，网页竟然给我推荐高跟鞋，你不觉得网站这样的推荐很傻吗？”
    李启光说道：“肯定是这样的啊，网站又不知你是男是女。”
    方天摇摇头：“这样的推荐根本不是消费者想要的，我需要的是个性化的推荐！”
    对于电商购物网站来说，推荐系统实在太重要了，它可以很贴心地猜得到消费者需要什么，然后给消费者推荐商品，从而提高商品的销量。
    在这个年头，根本不存在什么智能个性化推荐。
    所有网站的推荐系统，基本就两种形式。
    第一种，网站编辑手动选择，然后将商品放在网站推荐位。
    第二种，就是随机推荐。
    按照时间进行排序，最新上架的商品会放在推荐上面。
    但无论哪一种，都不是智能个性化推荐。
    消费者打开网页，每个人看到的推荐内容都是一样的。
    比如现在方天看到的首页商品推荐。
    第一个是高跟鞋。
    第二个是皮鞋。
    第三个是儿童玩具车……
    不管是自己的账号，还是李启光的账号，也或者林可晴的账号登录，看到的推荐都是一样的。
    这样的推荐非常的不合理。
    林可晴说道：“我也感觉这样的推荐不合理，如果网站能够很贴心地猜得到我需要些什么，这样可以提高我的购买兴趣。”
    方天吩咐李启光给杨凡打个电话，网站设计是杨凡负责的。
    随即，李启光拨通了杨凡的电话。
    没过多久，一个黑脸年轻人走了进来，杨凡的肌肤就是这样的颜色，不知道还以为他是来自非洲的。
    “天哥，究竟叫我过来干吗啊？”杨凡拉过来椅子，坐了下来。
    方天指尖不停地敲打着桌面：“网站要做一个推荐系统。”
    “重要吗？”杨凡问道。
    “很重要。”方天语气肯定道：“这样可以大大提高用户的活跃度，更关键是，可以提高商品的转化率。”
    转化率，说白了，就是浏览量和成交量，1000个人打开推荐商品页面查看，只有1个人购买，这个转化率就太低了。
    要是推荐的商品是消费者感兴趣的，可以大大提高成交量。
    杨凡明白了，想要知道消费者的个性化需要，关键都在推荐算法。
    “这个推荐算法，怎么做？”
    方天摸着下巴想了好一会儿。“第一种，按照消费者的浏览记录和搜索记录，给消费者推荐商品，这是最简单也是最容易猜到消费者需求的推荐方式。”
    这个不难理解，用户到电商网站购物，他搜索了什么，浏览了什么商品，但并没有立刻下单，网站可以推荐给用户。
    杨凡点点头：“第二种方式呢？”
    “第二种，按照消费者的购买记录推荐。他曾经购买过的，好评度比较高的，并且这个商品不是耐用品，我们就可以推荐给他。”
    杨凡略微思索了一阵子，也全然明白了。曾经购买过给了好评的，证明消费者对这件商品是满意的，网站就可以给他推荐。
    但是，不能是耐用品，比如半个月前消费者在商城买过一部手机，不可能再推荐人家再买一台。
    但要是一包雀巢咖啡，嗯，这个就可以再次推荐给消费者。
    方天喝下一口咖啡，说道：“第三种，按照周边产品推荐。例如三天前，消费者在商城买了一个手机，我们就可以推荐手机相关的商品，例如推荐一个耳机，或者一个保护套。”
    “在比如，一个男士买了尿布，我们可以推荐他购买啤酒。”
    杨凡感到疑惑：“尿布和啤酒相关联吗？买尿布的男士会买啤酒？”
    “这个问题，你要问李启光。”
    李启光的儿子刚出生不久，他最有发言权。
    李启光无奈笑道：“好推荐，每次买尿布，我都感觉是一件很郁闷的事情！”
    “哈哈！”方天、杨凡两人大笑。
    “第四种推荐方式，按照用户分类。网站给消费者进行分类，根据他的年龄、购买力、兴趣爱好等等进行分类。”
    “通过这样的智能算法，我们发现a和b是同一类的消费者。”
    “假如a客户买了一本漫画书，然后再买了一个奥特曼玩具，那么，当b客户购买同一款漫画的时候，可以参考a用户，给他推荐一个奥特曼。”
    杨凡、林可晴、李启光听着方天说的推荐算法，感觉很有意思，按照他说的去做，推荐的商品会更加的贴心。
    接下来的时间，方天还讲了好多，杨凡都记录下来了。
    这套推荐系统说起来简单，但背后涉及到很复杂的智能算法，技术层面的事情，就要让技术员去优化探索了。
    就凭借这个强大的推荐系统，商城的购物体验远远甩开其他的同类网站。
    最后，方天说道：“这一套推荐系统，不只是运用在购物网站，它还可以运用在软云其他的应用。”
    软云可不只是拥有电商网站。
    旗下的软云新闻，要是用上了这一套算法，推荐的新闻会更加接近用户的兴趣。
    还有软云视频，软云微博，金玉小说网等等，都可以用上这一套系统。